Pfadanalyse mit R lavaan
					4. Moderation
					
					
				
				
				
				
			Arndt Regorz, Dipl. Kfm. & MSc. Psychologie, 01.02.2022
Dieses ist eine Begleitseite zum Video-Tutorial über Moderationsanalysen in Pfadmodellen mit R lavaan.
				
				
			
				
				
				(Hinweis: Mit Anklicken des Videos wird ein Angebot des Anbieters YouTube genutzt.)
				
R-Code aus dem Video-Tutorial
				Hier ist der gesamte Code aus dem Video-Tutorial:
				
				library(lavaan)
				meine_daten <- read.csv("simulation_mod.csv", header = TRUE)
				
head(meine_daten)
				#Interaktion anlegen: 
					meine_daten$INT <- meine_daten$IV * meine_daten$MOD
				
# Moderationsmodell (Moderierte Mediation analog PROCESS M7)
				
				
				mein_modell <- '
							  # Gerichtete Effekte
							  MED ~ IV + MOD + INT + COV
							  DV ~ IV  + MED + COV
							   '
				
model_fit <- sem(data = meine_daten, model = mein_modell)
summary(model_fit, fit.measures = TRUE)
# Visualisierung mit tidySEM (ohne Kovariaten)
library(tidySEM)
				pfad_layout <- get_layout("", "MED", "", "INT", "", "", 
										 "MOD", "", "", "","","","IV", "", "DV",
										 rows = 5)
				
graph_sem(model = model_fit, layout = pfad_layout)
				
				
				Weitere Tutorials zur Pfadanalyse mit lavaan:
				
Pfadanalyse mit R / lavaan 1: Einführung
Pfadanalyse mit R / lavaan 2: Vergleich von zwei Pfaden
Pfadanalyse mit R / lavaan 3: Voraussetzungen und robuste Verfahren
Pfadanalyse mit R / lavaan 5: Mediation