Bootstrapping für die Regression in R

Arndt Regorz, Dipl. Kfm. & MSc. Psychologie, 01.06.2022

Dieses ist eine Begleitseite zum Video-Tutorial über Bootstrapping in R bei der Regressionsanalyse.

(Hinweis: Mit Anklicken des Videos wird ein Angebot des Anbieters YouTube genutzt.)

Code aus dem Video-Tutorial:

Hier ist der gesamte Code aus dem Video-Tutorial zum Bootstrapping bei der Regressionsanalyse:

# 1. Gewöhnliche Regression

fit <- lm(data = simulation_med, AV1 ~ UV1 + UV2)
summary(fit)

# 2. Regression mit Bootstraping

library(car)

# Initialisierung Zufallszahlengenerator
set.seed(12345)

# Eigentliches Bootstrapping
model_b <- lm(data = simulation_med, AV1 ~ UV1 + UV2)
fit_b <- Boot(model_b, R = 5000)

#Ergebnisse
summary(fit_b)
confint(fit_b, level = .95)

# Histogramm für die Parameterschätzung
hist(fit_b)