Pfadanalyse mit R lavaan
4. Moderation

Arndt Regorz, Dipl. Kfm. & MSc. Psychologie, 01.02.2022

Dieses ist eine Begleitseite zum Video-Tutorial über Moderationsanalysen in Pfadmodellen mit R lavaan.



(Hinweis: Mit Anklicken des Videos wird ein Angebot des Anbieters YouTube genutzt.)

R-Code aus dem Video-Tutorial

Hier ist der gesamte Code aus dem Video-Tutorial:

library(lavaan)
meine_daten <- read.csv("simulation_mod.csv", header = TRUE)

head(meine_daten)

#Interaktion anlegen:
meine_daten$INT <- meine_daten$IV * meine_daten$MOD

# Moderationsmodell (Moderierte Mediation analog PROCESS M7)

mein_modell <- '
# Gerichtete Effekte
MED ~ IV + MOD + INT + COV
DV ~ IV + MED + COV
'

model_fit <- sem(data = meine_daten, model = mein_modell)

summary(model_fit, fit.measures = TRUE)

# Visualisierung mit tidySEM (ohne Kovariaten)

library(tidySEM)

pfad_layout <- get_layout("", "MED", "", "INT", "", "",
"MOD", "", "", "","","","IV", "", "DV",
rows = 5)

graph_sem(model = model_fit, layout = pfad_layout)



Weitere Tutorials zur Pfadanalyse mit lavaan:

Pfadanalyse mit R / lavaan 1: Einführung

Pfadanalyse mit R / lavaan 2: Vergleich von zwei Pfaden

Pfadanalyse mit R / lavaan 3: Voraussetzungen und robuste Verfahren

Pfadanalyse mit R / lavaan 5: Mediation

Pfadanalyse mit R / lavaan 6: Cross-Lagged-Panel Modell