Tutorials zur Mehrebenenanalyse (HLM)

Hier finden Sie meine Tutorials zu Themen aus dem Bereich der Mehrebenenanalyse, Hierarchischen Linearen Modellierung (HLM), Linear Mixed Effects Models, Random Effects Models (was im Wesentlichen verschiedene Namen für die gleiche Klasse von Verfahren sind).

R-Tutorials zur Mehrebenenanalyse

• Mehrebenenanalyse (mit R) 1: Grundlagen mit lme4 Package
• Linear Mixed Effects Model (Längsschnitt) mit R: nmle und lme4 Packages
• Mehrebenenanalyse (mit R) 2: Voraussetzungen prüfen
• Mehrebenenanalyse (mit R) 3: Zentrierung
• Mehrebenenanalyse (mit R) 4: p-Values Random Effects ermitteln
• Mehrebenenanalyse (mit R) 5: Ergebnisse berichten
• Mehrebenenanalyse (mit R) 6: Robuste Schätzung
• Mehrebenenanalyse (mit R) 7: Grundlagen mit nlme Package
• Mehrebenenanalyse (mit R) 8: Datentranformation vom wide- in das long-Format
• Mehrebenenanalyse (mit R) 9: Visuelle Datenexploration mit ggplot2
• GLMM mit R: Generalized linear mixed models (Mehrebenenanalyse mit binärer AV)

SPSS-Tutorials zu Mehrebenenanalyse

• Mehrebenenanalyse mit SPSS: Einführung in die Mehrebenenanalyse mit SPSS
• Linear Mixed Effects Model mit SPSS: Auswertung von Längsschnittdaten
• Datenaufbereitung Mehrebenenanalyse mit SPSS: Daten vom wide-Format nach long-Format umstrukturieren
• GLMM mit SPSS: Generalized linear mixed models (Mehrebenenanalyse mit binärer AV)

Jamovi-Tutorial zu Mehrebenenanalyse

Mehrebenenanalyse mit jamovi: Tutorial zur Mehrebenenanalyse mit jamovi

Programmübergreifende Tutorials zu Multilevel Model

Grundbegriffe der Mehrebenenanalyse
Programmübergreifende Erläuterung wesentlicher Konzepte

Formeln Mehrebenenanalyse verstehen: Videotutorial mit graphischer Erklärung der Formeln einer Mehrebenenanalyse

Tagebuchstudien: Auswertung von Tagebuchstudien (diary studies) bzw. intensive longitudinal data

ML oder REML für Mehrebenenanalyse: Vergleich der beiden Schätzverfahren

Mein Beratungsangebot zu diesen Themen finden sie hier:
Beratung Mehrebenenanalyse (HLM)